Tehnologija: Četvrta industrijska revolucija: uspon autonomne ekonomije

izvorni autor : TechFoodLife

Da bi se razumjela sadašnjost, treba istražiti prošlost. Da bi se vidjela budućnost, treba osjetiti zamah koji se gradi u sadašnjosti.

Ispitujući prošlost, postaje jasno da je napredak u tehnologiji nesumnjivo bio vodeći pokretač napretka ljudske civilizacije. Baš kao što su kotač i kompas revolucionirali prethodne generacije, razvoj pametnih telefona i Interneta danas su u potpunosti promijenili društvo, što otežava čak i zamišljanje svijeta bez njih. Iako je lako vratiti se u povijest i prepoznati ključna otkrića, većina ljudi nije u stanju predvidjeti tehnološke inovacije budućnosti prije nego što se u potpunosti uklope u svakodnevni život. Zapravo se većina novih tehnologija ismijava u početnim fazama, a “stručnjaci” tvrde da su neostvarive i nepotrebne.

(Uz dopuštenje nomada)

Međutim, unatoč sumnji koja tvrdoglavo zamagljuje sadašnjost, mnogi vjeruju da su trenutni tehnološki trendovi na prepadima paljenja četvrte industrijske revolucije; ovaj put potaknuto porastom automatizacije mase. Iako ekonomije u režiji ljudi vjerojatno nikada neće nestati, ono što se počinje događati je formiranje paralelne ekonomije koju u potpunosti vode strojevi. Slično industrijskim revolucijama u prošlosti, i sadašnja se spaja oko određenih tehnoloških otkrića, posebno u Europi Internet stvari (IoT), Umjetna inteligencija (AI) i Tehnologija distribuirane knjige(DLT).

(Nobelovac, ekonomist Paul Krugman očito je pogriješio u pogledu utjecaja Interneta na društvo; izvor)

Iako prosječna osoba ima malo ili nimalo svijesti o tome što dolazi, putanju moderne tehnologije svi ne prolaze nezapaženo. Brian Arthur, ekonomist poznat po razvoju modernog pristupa povećanju povrata, predložio je tezu koja opisuje taj fenomen i skovao ga, “ekonomija autonomije.” Klaus Schwab, osnivač i izvršni predsjednik Svjetskog ekonomskog foruma, ponovio je slične osjećaje i čak napisao o tome knjigu pod nazivom “Četvrta industrijska revolucija.”

Prije detaljnijeg proučavanja trenutnih tehnoloških trendova, korisno je proučiti utjecaje koje su prve tri industrijske revolucije imale na društvo. Posjedovanje povijesnih znanja može uvelike pomoći u zamišljanju kako će Četvrta industrijska revolucija utjecati na budućnost.

Industrijske revolucije u prošlosti

Prethodne tri industrijske revolucije pokrenute su nizom odvojenih, ali međusobno povezanih tehnoloških inovacija koje su znatno povećale sposobnost humanističkih znanosti da proizvode, istodobno uvelike smanjujući inpute potrebne za njihovo dobivanje, bilo smanjenjem radne snage, vremena ili materijala. Ovi napretci ne samo da su preoblikovali društvo iz ekonomskog smislu, već su preoblikovali čitav koncept kako ljudi doživljavaju njihov svakodnevni život.

Prva industrijska revolucija:

Otprilike od 1750. do 1850. godine dogodila se Prva industrijska revolucija koja je uglavnom bila rezultat sposobnosti čovječanstva da iskoristi dva ključna izvora energije, paru i ugljen. Glavni pokretač prve industrijske revolucije bio je niz inženjerskih otkrića u parnom stroju, zajedno s otkrićem jeftinijeg bogatijeg minerala, ugljena. Kombinacija je na kraju dovela do parnih strojeva s vanjskim izgaranjem na ugljen, sposobnih za proizvodnju mnogo više energije po nižoj cijeni nego ikad prije. Ovaj novi input doveo je do velikih transformacija u proizvodnji i korišten je za poticanje radikalnih promjena u nekoliko industrija, poput tekstila, metaloprerađivačkih poduzeća (posebno željeza) i prijevoza.

(Neki od glavnih izuma Prve industrijske revolucije, omogućeni inovacijama parnog stroja; izvor)

Neki od najpoznatijih izuma u povijesti razvijeni su u tom vremenskom razdoblju, poput pamučnog gina, stroja koji se koristi za odvajanje pamučnih vlakana od njihovih sjemenki i power tkalačkog stana, stroja koji se koristi za tkanje platna i tapiserija. Ostala značajna dostignuća uključuju razvoj alatnih strojeva, ponovno otkrivanje cementa, uvođenje limenog stakla i sagorijevanje ugljena kako bi se dobilo svjetlo plina.


Prije Prve industrijske revolucije većina robe izrađivala se lokalno i po radu pojedinih obrtnika, ali nakon komercijalizacije parnih strojeva na ugljen stvorile su se velike industrije sposobne proizvoditi proizvode za znatno širu potrošačku bazu. U društvu se dogodio temeljni pomak sa ruralne agrarne kulture na izgradnju industrijskih gradova usredotočenih oko velikih proizvodnih tvornica. Radnom snagom više nisu dominirali pojedinačni radnici, već su je polako zamjenjivale industrije koje su vodili kapitalisti koji su zapošljavali radničku klasu. Gradovi su počeli postajati gospodarske snage čitavih nacija. Ni trend se neće usporiti, jer neće proći dugo prije nego što će se dogoditi druga industrijska revolucija, potencijalno još značajnija od prve.

Druga industrijska revolucija:

Poznata i kao Tehnološka revolucija, Druga industrijska revolucija trajala je otprilike 1870. – 1914. (početak 1. svjetskog rata) i najbolje se može opisati kao ovladavanje tehnologijom uvedenom u Prvoj industrijskoj revoluciji, pomiješanoj s dva velika vlastita prodora: iskorištavanje dva nova izvora energije: električne energije i nafte.

Zahvaljujući naprednijim dostignućima u proizvodnji željeza i čelika, dijelovi strojeva počeli su se proizvoditi u velikoj mjeri i standardizirati u raznim industrijama, poput standardnih veličina vijaka i metalnih šipki. Komplicirana željeznička infrastruktura otvorena je u nekoliko naprednih zemalja, kao i razvoj parnog turbinskog motora, koji je napravio revoluciju u brodskim brodovima. U osnovi, društvo je razvilo daleko superiornije transportne rute za sve tvorničke proizvode koji su se masovno proizvodili. Tržišta su se uistinu počela otvarati u tom razdoblju zbog povećane brzine prijevoza i smanjene cijene strojne proizvodnje.

(Željeznička infrastruktura 1860. bila je daleko naprednija nego prije samo 30 godina kada u SAD-u gotovo da nije bilo željezničkih pruga; izvor)

Vrhunac u porastu pred kraj druge industrijske revolucije moraju biti električna energija i nafta. Čak je i današnji svijet u potpunosti ovisan o električnoj energiji i nafti. Elektrifikacija se često doživljava kao najveći napredak 20. stoljeća jer je društvu dala jeftin, bogat izvor energije koji ne samo da će moći tvornice i domove u bilo koje doba dana, već će postaviti temelje za sve uređaje koji će doći kasnije . Iako je električna energija bila vitalna, nafta je bila najtraženija roba prošlog stoljeća. Bio je dominantan izvor goriva za pogon većine transportnih vozila, bilo da se radi o automobilima, zrakoplovima ili poljoprivrednoj opremi. Također je nastao široki spektar potrošačkih proizvoda (plastika), gnojiva / kemikalije i lijekovi.

U to je vrijeme bilo i drugih većih pomaka, poput komunikacije s izumima telegrafa, telefona i radija. Strojevi za izradu papira također su počeli stjecati snagu početkom 20. stoljeća, što je rezultiralo novim sposobnostima za širenje znanja, vijesti i literature po kontinentima. Konačno, razvoj u proizvodnji gume dovodi do masovne proizvodnje guma koje su pomogle u izumima bicikala, automobila i aviona.

(Razbijanje nekih ključnih razlika između Prve i Druge industrijske revolucije)

Važno je shvatiti kako je Prva industrijska revolucija bila tehnološki prasak koji je pokrenuo koncept modernih industrijskih ekonomija, dok je Druga industrijska revolucija bila ovladavanje tehnologijom, što je dovelo do modernih gradova ispunjenih prvim neboderima. Sa zemljama koje su mogle trgovati i komunicirati kao nikada prije, svijet je ulazio u početne faze svog koraka prema globalizaciji. I ovaj će se trend nastaviti i na kraju doseći neviđene razine počevši od posljednje polovice 20. stoljeća. Društvo bi doživjelo radikalan novi tehnološki prasak: Digitalna revolucija.

Treća industrijska revolucija:

Počevši od kasnih 1950-ih pa sve do danas, Treća industrijska revolucija, poznata i kao Digitalna revolucija, zaživjela je u društvu i uglavnom je vrhunac prelaska s mehaničke i analogne elektroničke tehnologije na digitalnu elektroniku. Dva su glavna izdanja digitalno računanje i komunikacijska tehnologija. Brzo računanje računala, pomiješano s međusobnom vezom interneta i satelitskim emitiranjem, stvorilo je digitalnu arhitekturu u kojoj uređaji s daleko bržim brzinama obrade od ljudi mogu trenutno dijeliti informacije širom svijeta. Nije ni čudo što ljudi ovo vremensko razdoblje nazivaju Dobom informacija.

(Prelazak s digitalnog na analogni bio je prilično brz od 2000. godine)

Obilje digitalnih informacija rezultat je majstorstva s električnom energijom i preciznim zanatima, koji kombiniraju sve veće mikroprocesore, poznate kao računalni čipovi. Od pametnih telefona i HD televizijskog zaslona do vrhunske fotografske opreme i dronova, računalni čipovi okosnica su sve napredne elektronike. Zanimljivo je da su sve ove tehnologije u malom vremenskom razdoblju dosljedno zamijenjene boljim verzijama. Telefon je dobar primjer, od govornice do fiksne telefonije, mobitela, pametnog telefona i potencijalno postaje sljedeća biotehnologija.

Baš kao što proizvodne inovacije 1. i 2. industrijske revolucije dovode do izgradnje industrijskih gradova koristeći sve materijale koji se proizvode, tako i elektroničke inovacije 3. i 4. industrijske revolucije dovode do izgradnje inteligentnih aplikacija koristeći sve podatke koji se proizvode.

Četvrta industrijska revolucija

Da bi se um zaogrnuo četvrtom industrijskom revolucijom, važno je razumjeti pojam inteligencije. Najbolji način da se shvati inteligencija je razmišljanje o tome kako se ona dobiva, što je obično postupak u četiri koraka.

1) Prikupljanje podataka

2) Obradite podatke koristeći prethodne podatke kao referencu

3) Poduzmite akciju na temelju pročišćenih podataka

4) Primite povratne podatke, učite iz rezultata i pohranite sve u memoriju.

(Jednostavna petlja inteligencije; izvor)

Proces je ciklična petlja kontinuiranog prikupljanja podataka, njihove obrade, poduzimanja radnji i primanja povratnih informacija. Što više puta netko prolazi kroz proces, to postaje inteligentniji, pod pretpostavkom da može naučiti iz svojih postupaka. Dva ključna čimbenika koji podupiru sve to su izloženost što većem broju podataka i razvijanje besprijekornih vještina prepoznavanja uzoraka.

Uzorci ne samo da ukazuju na ono što djeluje nasuprot onome što ne funkcionira, nasuprot na slabosti i trendove nasuprot anomalijama, već pomaže ljudima da kategoriziraju informacije pa ih je lako zapamtiti za buduću upotrebu. Vrhunsko prepoznavanje uzoraka koje dovodi do poboljšanih mentalnih i fizičkih sposobnosti okosnica je iskorištavanja inteligencije. Kao što je jednom rekao Albert Einstein, “Mjera inteligencije je sposobnost promjene.” Jedini način na koji će se netko promijeniti jest izloženost negativnom obrascu koji ga zadržava ili vidi bolji obrazac za napredovanje. Posljednji je korak provedba snagom volje i djelovanjem.

Ako tehnologija želi kopirati inteligenciju i razviti je u digitalnu robu koja se prodaje na otvorenom tržištu, tada je treba iskoristiti koristeći isti model. Iako većina nije svjesna nedavnih zbivanja, trenutna tehnologija otvara nove mogućnosti na ovom planu, posebno zbog napretka u IoT industriji, AI, DLT i nekoliko drugih makro trendova. Koristeći napredak u hardveru, softveru i podacima, tehnologija je na rubu proizvodne inteligencije. Autonomna ekonomija bliža je nego što većina misli.

Internet stvari (IoT):

Veliki izdanak digitalnog doba bila je masovna proizvodnja podataka. To je postala toliko prepoznata senzacija da su ljudi počeli govoriti da su “podaci novo ulje”. Postoje stvarno dvije kategorije podataka: javni podaci i privatni podaci. Internet je najveća naftna bušotina javnih podataka i jedinstven je jer je sve veći resurs. Privatni podaci uglavnom su koncentrirani na privatnim poslužiteljima, posebno u oblacima, i sadrže osjetljive podatke koje ljudi ili ne žele slobodno dijeliti ili ne žele vidjeti. Ne bi zapravo više trebalo biti iznenađujuće da mnoge od najvećih svjetskih tvrtki posjeduju najviše podataka, poput Googlea, Facebooka, Amazona i Baidua.

(Zanimljivo je primijetiti kako se većina najvećih svjetskih tvrtki okreće oko poučavanja i podataka, za razliku od resursa prije samo 10 godina; izvor)

Većina podataka prikupljenih danas obavlja se pomoću aplikacija, kao što je Google koji prikuplja podatke na temelju rezultata pretraživanja ili Facebook prikuplja podatke na osnovu vašeg društvenog profila ili čak Amazon prikuplja podatke na temelju potrošačkih navika. U osnovi, tvrtke hostiraju aplikacije koje potrošači žele koristiti, a zatim prikupljaju mjerne podatke na temelju svojih aktivnosti. Postoje i aplikacije otvorenog koda iz kojih svatko može izvući mjerne podatke poput tržišta, sporta ili evidencije slučajeva.

Međutim, da bi se iskoristila inteligencija sposobna za brzu prosudbu poput ljudi, mora postojati pristup podacima u stvarnom vremenu. Do nedavno je bilo teško doći do podataka u stvarnom vremenu, ali sada su, zahvaljujući nekim glavnim inovacijama u tehnologiji senzora i aktuatora, postali stvarna stvarnost. Moguće su sve vrste aktivnosti senzora, poput senzora koji mjere temperaturu, položaj, brzinu, ubrzanje, dubinu, tlak, kemiju krvi, kvalitetu zraka, boju, foto-skeniranje, glasovno skeniranje, biometriju, električnu i magnetsku silu. Obično se od ljudi zahtijeva takva mjerenja, ali to se brzo mijenja zbog masovne proizvodnje jeftinih, a opet točnih senzora i aktuatora. Nisu smješteni samo u okoliš, već unutar strojeva, poput industrijskih strojeva i robotike, te unutar / na ljude, poput Fit-a ili visokotehnoloških pacemakera.

(Razne vrste senzora i aktuatora koji postoje; izvor)

Ako će postojati autonomno gospodarstvo, mora postojati rijeka informacija u stvarnom vremenu koja neprestano teče. Jedini način na koji je autonomno djelovanje učinkovito jest ako može brzo odgovoriti samouvjerenim prosudbama. Imati mogućnost praćenja zamršenih detalja u stvarnom vremenu o objektu, njegovoj opremi, okruženju u kojem djeluje, pa čak i njegovim radnicima (ljudima ili robotima), pretvara se na mnogim razinama i još uvijek se ne može vidjeti u masi. U osnovi se sve, od fizičkog do nefizičkog, dovodi na mrežu kao podaci u međusobno povezanu mrežu, pa otuda i naziv Internet stvari. To su ljudska osjetila u digitalnom obliku.

Međutim, sirovi podaci jednako su dobri kao i mehanizam filtriranja koji ih analizira. Bez odgovarajuće analize aplikacije bi bile poput životinja koje djeluju prema instinktu, zbog čega je umjetna inteligencija važna komponenta automatizacije.

Umjetna inteligencija (AI):

Dok su podaci gorivo za inteligenciju, mozak je motor koji uzima podatke, križa ih s prethodnim podacima, razvrstava ih u kategorije, donosi prosudbe, pokreće radnje u stvarnom svijetu i sprema u pohranu. Ljudski mozak je nevjerojatno moćan i još uvijek ostaje misterij za znanstvenike. To je organ koji istinski odvaja ljude od bilo koje druge vrste na planetu, zbog svojih kognitivnih sposobnosti. Kao rezultat, repliciranje ljudskog mozga kao tehnologije bit će vrlo složeno i za njegovo savladavanje bit će potrebno puno vremena. Međutim, pomaci se počinju događati na polju umjetne inteligencije, dajući tvrtkama mogućnost pokretanja softvera koji u nekom obliku oponaša ljudsku inteligenciju.

Prema Adelyn Zhou, vodećoj u AI i direktorici marketinga za Chainlink, postoji sedam vrsta umjetne inteligencije:

1) Djelujte– sustavi koji djeluju na temelju pravila poput detektora dima ili tempomata.

2) Predvidjeti– sustavi koji su sposobni analizirati podatke i stvarati vjerojatnosna predviđanja na temelju podataka, poput ciljanih oglasa ili predloženog sadržaja.

3) Naučiti– sustavi koji donose prosudbe na temelju predviđanja, kao što su samovozeći automobili koji djeluju na temelju podataka senzora koji dolaze.

4) Stvoriti– sustavi koji stvaraju na temelju podataka, poput dizajniranja umjetničkog djela, arhitekture zgrada ili skladanja glazbe.

5) Povezati– sustavi koji uzimaju emocije na temelju analize lica, teksta, glasa i govora tijela, kao što su primjena glasa u tekst i tehnologija skeniranja lica.

6) Ovladati; majstorski– sustavi koji prenose inteligenciju kroz domene, poput prepoznavanja da sve četiri različite slike predstavljaju istu ideju / riječ.

(Iako je ljudima lako prepoznati da sve ove slike predstavljaju tigra, strojevi koji koriste softver AI teže to rade. Za svladavanje zahtjeva izlaganje velikom broju podataka; izvor)

7) Razvijati se– sustavi koji se mogu nadograditi na softverskoj ili hardverskoj razini, poput ljudi koji će u budućnosti imati sposobnost preuzimanja inteligencije u svoj mozak kao da je to softver.

Osnovna je ideja da je novi softver sposoban uzimati nove podatke, obrađivati ​​ih u ogromnim bazama podataka pohranjenih podataka, donositi prosudbe koje dovode do stvarnih radnji riječi i primati povratne informacije iz kojih se može učiti. Čitav postupak nije ništa drugo nego softverski algoritam koji se može razvijati što više komunicira s podacima. Nije ni čudo što AI postaje glavni fokus Googlea s obzirom na to da imaju najviše podataka na Zemlji.

Iako većina ljudi možda ne bi mislila o streamingu pjesama s Pandore ili predlaganju videozapisa s YouTubea kao umjetnoj inteligenciji, to je upravo ono što jest. YouTube poslužitelji nude široku paletu videozapisa na platformi, korisnici kliknu videozapise koje žele gledati, daju povratne informacije o tim videozapisima, poput palca gore / dolje ili ostavljajući metapodatke u obliku koliko su dugo gledali videozapis i povratne informacije se zatim koriste za ažuriranje softverskog algoritma. AI softver također može uzeti nečiju aktivnost i upoređivati ​​je s podacima drugih korisnika koji vole slične videozapise, da bi potom predložio bolji odabir. U stvari, to je algoritam koji se sam razvija, a mijenja se na temelju ulaznih podataka. Ova vrsta AI naziva se strojnim učenjem.

Međutim, neki od novijih napretka nastali su razvojem neuronskih mreža koje se koriste za duboko učenje. Neuronske mreže podskup su strojnog učenja koji se usredotočuje na algoritme po uzoru na ljudski mozak, posebno prepoznajući obrasce i kategorizirajući / klasificirajući informacije uspoređujući ih s poznatim informacijama. Dubinsko učenje vrsta je neuronske mreže koja ima slojeve zasnovane na povezanim konceptima ili stablima odluka, gdje odgovor na jedno pitanje dovodi do dublje povezanog pitanja dok podaci ne budu pravilno identificirani.

Glavna je ideja dizajnirati softver koji može donositi odluke na temelju podataka umjesto na ljudskoj intervenciji. Današnji softver izvodi jednostavne funkcije temeljene na ulazima, ali softver AI poduzima radnje u različitim industrijama i razvija se u radnje koje poduzima na temelju svoje sposobnosti da poduzme mnogo veći skup ulaza. AI softver je inteligencija u digitalnom obliku koja se široj javnosti nudi kao tehnologija. Većina ljudi o robotima misli samo kao o AI, i premda na tom polju sigurno postoje intrigantna dostignuća, softver je ključ svega jer ono što je tijelo bez mozga?

(Tvrtke sve više shvaćaju važnost usvajanja AI tehnologije; izvor)

Već ih ima mnogo industrije koje koriste AI softver kako bi im povećali dno dna. Jedan od primjera je SAP HANA, inteligentna baza podataka koja je u stanju preuzeti sve vrste podataka iz tvrtke, obraditi ih i uočiti anomalije. Tvrtke poput Walmart koriste SAP HANA jer on može obrađivati ​​svoje velike količine transakcijskih zapisa u roku od nekoliko sekundi, sve na jednom mjestu. To ne samo da štedi novac zbog velikog smanjenja radne snage potrebne za usklađivanje računa u različitim sustavima, već uočava pogreške prije nego što se dogode i sugerira tragove za tvrtkom. Također pomaže u predviđanju proračuna zbog svoje sposobnosti da ukriži podatke u stvarnom vremenu s velikim silosima postojećih podataka. Tvrtke polako počinju poslovati same, minus neki menadžerski nadzor.

Vlade također koriste AI tehnologiju kako bi poboljšale gradove. Jedan od primjera je transportni sustav u Pittsburghu, gdje su umjesto oslanjanja na unaprijed programirane cikluse, svjetla bila opremljena senzorima koji nadziru kretanje prometa i reagiraju u stvarnom vremenu kako bi maksimizirali protok. To je također grad u kojem se ispituju mnogi automatizirani automobili koji koriste ugrađene senzore za nadgledanje okoliša, kao i unose podataka sa senzora za promet kako bi radili autonomno.

S obzirom da je komodizirana inteligencija sada omogućena zahvaljujući obilnim količinama podataka i inteligentnim algoritmima, posljednji je korak izgradnja infrastrukture za komunikaciju u stvarnom vremenu s malo ili nimalo trenja. Čini se da je ta nova infrastruktura tehnologija distribuirane knjige.

Tehnologija distribuirane glavne knjige (DLT):

Ljudska inteligencija toliko je izvanredna jer je suradnička, što znači da je društveni rezervoar znanja rezultat inteligencije inteligencije s drugom inteligencijom. Postojanje barijera između dva inteligentna sustava usporava rast jer sprečava povezivanje. Što se više veza dogodi, nešto nešto može postati inteligentnije. Da bi se maksimizirala povezanost u društvu, svi sustavi moraju biti u mogućnosti lako komunicirati jedni s drugima kako bi se podaci i vrijednosti mogli slobodno kretati unutar društva.

Idealna infrastruktura za autonomno gospodarstvo zahtijeva bazu podataka, sloj obrade, transakcijski sloj i sloj povezivosti, što omogućuje bilo kojem sustavu da prima ulaze i šalje izlaze u bilo koji drugi sustav. Mreža mora biti sigurna, raditi u stvarnom vremenu i po potrebi pružati mogućnosti povjerljivosti. Također mora dostaviti račune za sve uključene strane, biti surađivati ​​sa zakonom i pravilno unovčiti vrijednost na njemu. Konačno, mora biti bez dozvole i javno kako bi se olakšali mrežni efekti potrebni za maksimalnu vezu.

Prvo, važno je razumjeti pojam tehnologija raspodijeljene knjige, koja je samo sveobuhvatan pojam za obitelj tehnologija usredotočenih na zajedničke raspodijeljene knjige i decentralizirane baze podataka.

Blockchain & Ostala tehnologija zajedničke knjige

Blockchain, najpoznatiji DLT, zajednički je sloj za pohranu koji može obrađivati ​​vlastite transakcije i pohranjivati ​​rezultate u zajedničku knjigu. Pokreće ga distribuirana mreža računala koja svi koriste isti softver otvorenog koda. Osim početnog postavljanja i povremenog održavanja koje izvodi svaki pojedinac koji pokreće klijentsku aplikaciju, blockchain je potpuno automatizirana i samostalno pokrenuta mreža koja može postići savršen konsenzus, a zlonamjernim akterima ne ostavlja središnju točku napada. Zapravo se može tvrditi da je blockchain kao tehnologija najsigurnija baza podataka na cijelom svijetu. Za javni blockchain nije potrebno središnje tijelo, svatko može koristiti mrežu i graditi aplikacije na njoj, a transakcije su peer-to-peer (P2P), umjesto da imaju posrednike između strana. Slično onome kako je Internet eksplodirao radi prijenosa podataka zbog svoje prirode bez dozvole; javni blockchains mogli bi imati eksploziju mrežnog učinka kao dominantne baze podataka i sredstva razmjene i za ljudsku i za strojnu ekonomiju.

(Mrežni su učinci vjerojatno najveći razlog zbog kojeg će javni blockchains u nekom trenutku u budućnosti vidjeti masovno usvajanje; izvor)

Blockchains se često razlikuju prema načinu na koji mreža postiže konsenzus i prema tome tko je nagrađen za pomoć u postizanju istog. Postoje razni mehanizmi konsenzusa blockchain-a, poput Proof-of-Work (POW) u Bitcoinu, Delegirani Proof-of-Stake (DPoS) u EOS-u, Delegirana bizantska tolerancija na greške (dBFT) u NEO-u, Praktična bizantska tolerancija na greške (PBFT ) u Stellar i Proof-of-Stake (POS), što tek treba u potpunosti postići, ali Ethereum nastoji biti prvi. Postoje i odobreni blockchains, kao što je IBM Hyperledger, koji samo određenim stranama dopuštaju upotrebu mreže, slično privatnom konzorciju. Puno je dvojbi oko toga da li odobreni blockchains zapravo imaju koristi kada javni blockchains postanu skalabilni i omoguće privatnost. Slično raspravi o Intranetu i Internetu, vjerojatno će se dogoditi da odobreni lanci imaju svoju primjenu u niši, ali u konačnici će javni blockchains postati glavna magistrala povezivanja za prijenos vrijednosti širom svijeta.

Postoje i drugi oblici DLT-a koji nude slične prijedloge za blockchain. To uključuje usmjerene acikličke grafikone (DAG-ove) poput IOTA-e i NANO-a ili tehnologije poput Hashgraph-a i Holochaina koje koriste tračerske protokole umjesto potpunog mrežnog konsenzusa. Ipak, sveobuhvatna je tema da sve ove baze podataka pohranjuju i obrađuju podatke na zajedničkoj distribuiranoj mreži. Kako kaže Blythe Masters of Digital Asset, pruža “zlatni izvor istine”.

Pametni ugovori

Drugi najpoznatiji DLT su pametni ugovori, koji su protokoli unutar blockchaina koji oponašaju pravne sporazume i suce u sudnici. Gospodarstva zahtijevaju sve vrste sporazuma i arbitražu nad tim sporazumima koji se temelje na stvarnim ishodima. Pametni ugovori to mogu ponovno stvoriti u digitalnom svijetu upotrebom if / then izjava za pokretanje transakcija na temelju stanja ugovora. Osnovna je pretpostavka da je ugovor kodiran baš kao što bi bio napisan, koristeći parametre if / then. Primjer bi mogao biti ugovor o izvedenicama gdje, ako proizvod postigne određenu cijenu, kupac dobiva isplatu, ali ako ne, onda kupac plaća drugoj strani.

(Primjer kako pametni ugovori pokreću automatizirane radnje u gospodarstvu; izvor)

Dok IoT prikuplja podatke i AI obrađuje podatke, pametni ugovori su softverska infrastruktura koja koristi podatke za pokretanje stvarnih radnji, poput plaćanja, prijenosa podataka ili pohrane rezultata. Usporedljivo je s ljudskim rukovanjem u poslovnom dogovoru ili s čovjekom koji pritisne tipku POŠALJI za pokretanje radnje. Budući da se pametni ugovori nalaze unutar blockchaina, oni stječu sve sigurnosne prednosti koje dolaze s njim. Pametni ugovori stvarno su funkcionalni sloj transakcija koji pokreće autonomne radnje koristeći podatke kako bi stvorio ono što se može opisati samo kao samostalno gospodarstvo s automatiziranim kretanjem vrijednosti. Pametni ugovori predstavljaju stvarnu akciju i trgovinu.

Izvorni autor : TechFoodLife

Pretiskano iz: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map