Tech: A negyedik ipari forradalom: az autonóm gazdaság felemelkedése

eredeti szerző : TechFoodLife

A jelen megértéséhez a múltat ​​kell kutatni. Ahhoz, hogy lássa a jövőt, éreznie kell a lendületet a jelenben.

A múlt vizsgálatakor világossá válik, hogy a technológia fejlődése kétségtelenül az emberi civilizáció fejlődésének vezető mozgatórugója volt. Csakúgy, mint a kerék és az iránytű forradalmasította az előző generációkat, az okostelefon és az internet fejlesztése is teljesen megváltoztatta a társadalmat napjainkban, így nehéz elképzelni egy világot nélkülük. Bár könnyű visszatekinteni a történelembe és azonosítani a legfontosabb áttöréseket, az emberek többsége nem képes előre látni a jövő technológiai újításait, mielőtt azok teljes mértékben beágyazódnának a mindennapi életbe. Valójában a legtöbb új technológiát a kezdeti szakaszában kigúnyolják, a “szakértők” azt állítják, hogy elérhetetlenek és feleslegesek.

(A nomádok jóvoltából)

Annak ellenére, hogy kétség merül fel makacsul a jelenben, sokan úgy vélik, hogy a jelenlegi technológiai trendek a negyedik ipari forradalom meggyulladásának szakadékán vannak; ezúttal a tömegautomatika térnyerése váltotta ki. Míg az emberek által irányított gazdaságok valószínűleg soha nem fognak eltűnni, akkor az történik, hogy egy párhuzamos gazdaság alakul ki, amelyet teljesen gépek működtetnek. A múlt ipari forradalmaihoz hasonlóan a jelenlegi egyes technológiai áttörések köré egyesül, különösen a A tárgyak internete (IoT), Mesterséges intelligencia (AI), és Distributed Ledger Technology(DLT).

(Paul Krugman, a Nobel-díjas közgazdász egyértelműen tévedett az internet társadalomra gyakorolt ​​hatásával kapcsolatban; forrás)

Míg az átlagember alig ismeri, hogy mi következik, a modern technológia pályáját nem mindenki veszi észre. Brian Arthur, egy közgazdász, aki híres a hozam növelésének modern megközelítésének kidolgozásáról, tézist javasolt a jelenség leírására és megalkotta:az autonómiagazdaság.” Klaus Schwab, a Világgazdasági Fórum alapítója és ügyvezető elnöke visszhangzott hasonló érzelmekkel, és még könyvet is írt rólaA negyedik ipari forradalom.”

Mielőtt jobban szemügyre vennénk a jelenlegi technológiai trendeket, előnyös megvizsgálni az első három ipari forradalom társadalomra gyakorolt ​​hatását. A történelmi ismeretek birtoklása nagyban hozzájárulhat ahhoz, hogy elképzeljük, hogyan befolyásolja a negyedik ipari forradalom a jövőt.

A múlt ipari forradalmai

Az előző három ipari forradalmat mind különálló, de egymással összekapcsolt technológiai újítások vezérelték, amelyek nagymértékben növelték a bölcsészettudomány teljesítményét, miközben jelentősen csökkentették a megszerzéséhez szükséges inputokat, akár a munkaerő, az idő vagy az anyagok csökkentésével. Ezek az előrelépések nem csak gazdasági értelemben alakították át a társadalmat, hanem átalakították azt az egész koncepciót is, hogy az emberek hogyan érzékelték mindennapi életüket.

Az első ipari forradalom:

Nagyjából 1750–1850 között az első ipari forradalom zajlott le, és főleg annak eredménye, hogy az emberiség képes volt felhasználni két kulcsfontosságú energiaforrást, a gőzt és a szenet. Az első ipari forradalom fő hajtóereje a gőzgép motoros áttöréseinek sorozata volt, valamint egy olcsóbb, bőségesebb ásvány, a szén felfedezése. A kombináció végül szénnel működő külső égésű gőzgépeket eredményezett, amelyek sokkal több energiát tudnak előállítani olcsóbb áron, mint valaha. Ez az új információ jelentős átalakulásokhoz vezetett a gyártásban, és számos iparágban radikális változásokat váltott ki, mint például a textilipar, a fémművek (különösen a vas) és a szállítás.

(Az első ipari forradalom néhány legfontosabb találmánya, amelyet a gőzgép újításai tettek lehetővé; forrás)

A történelem leghíresebb találmányai ebben az időszakban alakultak ki, mint például a pamutdzsinsz, a gyapotszálak elválasztására használt gép, és az elektromos szövőszék, a ruhák és kárpitok szövésére használt gép. Egyéb figyelemre méltó áttörések közé tartozik a szerszámgépek fejlesztése, a cement újrafelfedezése, az üveglap bevezetése és a szén elégetése gázfény előállítására.


Az első ipari forradalom előtt a legtöbb árut helyben és egyedi kézművesek munkájával készítették, de a szénüzemű gőzgépek forgalmazása után nagy iparágak alakultak ki, amelyek sokkal szélesebb fogyasztói bázishoz tudtak termékeket előállítani. Alapvető elmozdulás következett be a társadalomban a vidéki agrárkultúrától az ipari városok felépítéséig, amelyek a nagy gyárak köré épültek. A munkaerőt már nem az egyes munkások uralták, hanem helyette lassan a munkásosztályt foglalkoztató tőkések által vezetett ipar váltotta fel. A városok egész nemzetek gazdasági hatalmaivá váltak. A trend sem lassul, mivel nem sokkal később bekövetkezik egy második ipari forradalom, amely potenciálisan még hatásosabb, mint az első.

A második ipari forradalom:

A technológiai forradalom néven is ismert, a második ipari forradalom körülbelül 1870–1914 (az első világháború kezdete )ig tartott, és leginkább az első ipari forradalomban bevezetett technológia elsajátításaként jellemezhető, amely két saját áttöréssel keveredik: két új energiaforrás kiaknázása: villamos energia és kőolaj.

A vas- és acélgyártás fejlettebb fejlesztéseinek köszönhetően a gépalkatrészeket tömegesen kezdték gyártani és szabványosítani az iparágakban, például a csavarok és a fémrudak szabványméreteit. Bonyolult vasúti infrastruktúra nyílt meg több fejlett országban, valamint a gőzturbinás motor fejlesztése, amely forradalmasította a tengeri hajókat. Lényegében a társadalom sokkal jobb szállítási útvonalakat dolgozott ki az összes gyártermék számára, amelyet tömegesen gyártottak. A piacok ebben az időszakban kezdtek megnyílni a megnövekedett szállítási sebesség és a géppel vezérelt gyártás árának csökkenése miatt.

(1860-ban a vasúti infrastruktúra sokkal fejlettebb volt, mint alig 30 évvel azelőtt, amikor az Egyesült Államokban szinte nem volt vasút; forrás)

A második ipari forradalom vége felé tartó növekedésnek villamos energiának és kőolajnak kell lennie. Még a mai modern világ is teljesen függ az áramtól és az olajtól. A villamosítást gyakran a 20. század legnagyobb előrelépésének tekintik, mert olcsó, bőséges energiaforrást biztosított a társadalom számára, amely nemcsak a gyárakat és az otthonokat működteti a nap bármely szakában, hanem megalapozza az összes későbbi készüléket. . Míg a villamos energia létfontosságú volt, az olaj volt a legkeresettebb árucikk a múlt században. Ez volt a domináns üzemanyagforrás a legtöbb szállítójármű meghajtásához, legyen szó akár autókról, repülőgépekről vagy mezőgazdasági berendezésekről. Ez a fogyasztási cikkek (műanyag), műtrágyák / vegyszerek és gyógyszerek széles választékát is előidézi.

Ebben az időszakban más jelentős előrelépések is történtek, például a távíró, telefon és rádió találmányaival való kommunikáció terén. A papírgyártó gépek a 20. század elején is tapadni kezdtek, ami új képességeket eredményezett az ismeretek, hírek és irodalom terjesztésére a kontinenseken. Végül a gumigyártás fejleményei olyan gumiabroncsok tömeggyártásához vezetnek, amelyek elősegítették a kerékpárok, autók és repülőgépek kitalálását.

(Az első és a második ipari forradalom közötti néhány fő különbség lebontása)

Fontos megérteni, hogy az első ipari forradalom miként volt az a technológiai durranás, amely elindította a modern ipari gazdaságok koncepcióját, míg a második ipari forradalom elsajátította a technológiát, és létrehozta az első felhőkarcolókkal teli modern városokat. Azokkal az országokkal, amelyek még soha nem tudtak kereskedni és kommunikálni, a világ a globalizáció felé vezető lépés kezdeti szakaszába kezdett. A tendencia is csak folytatódna, és végül a 20. század utolsó felétől kezdődően soha nem látott szintet fog elérni. A társadalom gyökeresen új technológiai durranást él át: a digitális forradalmat.

A harmadik ipari forradalom:

Az 1950-es évek végétől egészen napjainkig a harmadik ipari forradalom, más néven digitális forradalom gyökeret vert a társadalomban, és főként a mechanikus és analóg elektronikus technológiáról a digitális elektronikára való áttérés csúcspontja. A két fő növekedés a digitális számítástechnika és a kommunikációs technológia volt. A számítógépek gyors kiszámítása az Internet és a műholdas műsorszórás összekapcsolásával összekeverve digitális architektúrát hozott létre, ahol az információkat az egész világon azonnal megoszthatják az embereknél sokkal gyorsabb feldolgozási sebességű eszközök. Nem csoda, hogy az emberek ezt az időszakot az információ korának nevezik.

(A digitálisról az analógra váltás meglehetősen gyors volt 2000 óta)

A digitális információk bősége az elektromosság elsajátításának és a precíziós kivitelezésnek az eredménye, amely a folyamatosan fejlődő mikroprocesszorokat, más néven számítógépes chipeket ötvözi. Az okostelefonoktól és a HD televízió képernyőjétől a csúcskategóriás fényképészeti berendezésekig és a drónokig a számítógépes chipek jelentik a fejlett elektronika gerincét. Érdekes módon mindezeket a technológiákat rövid időn belül következetesen jobb verziókkal helyettesítették. A telefon jó példa arra, hogy a taksofontól a vezetékesig, a mobiltelefonig, az okostelefonig halad, és potenciálisan biotechnológiává válik.

Csakúgy, mint az 1. és 2. ipari forradalom gyártási újításai az összes előállított anyag felhasználásával az ipari városok felépítéséhez vezetnek, a 3. és 4. ipari forradalom elektronikus újításai az összes előállított adat felhasználásával intelligens alkalmazások felépítéséhez vezetnek.

A negyedik ipari forradalom

Ahhoz, hogy az ember elméjét a negyedik ipari forradalom köré vonja, fontos megérteni az intelligencia fogalmát. Az intelligencia megragadásának legjobb módja az, ha elgondolkodunk annak megszerzésén, amely általában négy lépésből áll.

1) Gyűjtse össze az adatokat

2) Feldolgozza az adatokat a korábbi adatok referenciaként történő felhasználásával

3) Tegyen lépéseket a finomított adatok alapján

4) Vegyen be visszajelzési adatokat, tanuljon az eredményből, és tárolja mindezt a memóriában.

(Az intelligencia egyszerű hurka; forrás)

A folyamat az adatok folyamatos összegyűjtésének, feldolgozásának, a cselekvésnek és a visszajelzések fogadásának ciklikus hurka. Minél többször megy keresztül valaki a folyamaton, annál intelligensebb lesz, feltételezve, hogy képesek tanulni cselekedeteikből. Két kulcsfontosságú tényező mindez: a lehető legtöbb adatnak való kitettség és a kifogástalan mintafelismerő képesség fejlesztése.

A minták nem csak rámutatnak arra, hogy mi működik, mi nem, erősségek és gyengeségek, valamint a tendenciák és anomáliák, hanem segít az embereknek az információk kategorizálásában, így később könnyen felhasználható. A szellemi és fizikai képességek javulásához vezető kiváló mintafelismerés az intelligencia kiaknázásának gerince. Ahogy Albert Einstein egykor mondta: „Az intelligencia mértéke a változás képessége.” Az egyetlen módja az, hogy valaki megváltozik, ha negatív mintázatnak van kitéve, ami visszatartja, vagy jobb mintát lát a továbbjutáshoz. Az utolsó lépés a végrehajtás az akaraterőn és a cselekvésen keresztül.

Ha a technológiának meg kell ismételnie az intelligenciát, és a nyílt piacon értékesített digitális árucikké kell fejlesztenie, akkor ugyanazt a modellt kell felhasználni. Noha a legtöbben nincsenek tisztában a közelmúlt fejleményeivel, a jelenlegi technológia új lehetőségeket nyit meg ezen a téren, elsősorban az IoT-ipar, az AI, a DLT és néhány más makrotendencia fejlődésének köszönhetően. A hardver, szoftver és adat fejlesztéseinek felhasználásával a technológia a gyártási intelligencia küszöbén áll. Az autonóm gazdaság közelebb van, mint azt a legtöbb gondolná.

A tárgyak internete (IoT):

A digitális kor jelentős növekedése az adatok tömeges előállítása volt. Olyan elismert szenzáció lett belőle, hogy az emberek azt kezdték mondani, hogy „az adatok az új olaj”. Az adatoknak valóban két kategóriája van: a nyilvános és a magánadatok. Az Internet a legnagyobb kőolaj a közadatokból, és egyedülálló, mert folyamatosan növekvő erőforrás. A magánadatok többnyire a magánszerverekre koncentrálódnak, különösen a Clouds-ban, és olyan érzékeny információkat tartalmaznak, amelyeket az emberek vagy nem akarnak szabadon megosztani, vagy nem akarják, hogy láthassák őket. Nem igazán kell már meglepőnek lenni, hogy a világ számos legnagyobb vállalata birtokolja a legtöbb adatot, például a Google, a Facebook, az Amazon és a Baidu.

(Érdekes megjegyezni, hogy a világ legnagyobb vállalatai többnyire a tanítás és az adatok körül forognak, szemben a mindössze 10 évvel ezelőtti erőforrásokkal; forrás)

A ma összegyűjtött adatok többségét olyan alkalmazások segítségével hajtják végre, mint például a Google a keresési eredmények alapján gyűjti az adatokat, vagy a Facebook a társadalmi profilod alapján gyűjti az adatokat, vagy akár az Amazon az emberek költekezési szokásai alapján gyűjti az adatokat. Lényegében a vállalatok olyan alkalmazásokat tárolnak, amelyeket a fogyasztók szívesen használnak, majd a tevékenységük alapján összegyűjtik az adatmutatókat. Vannak olyan nyílt forráskódú alkalmazások is, amelyekből bárki levonhat mutatókat, például piacokról, sportokról vagy nyílt esetekről.

Ahhoz azonban, hogy kihasználhassuk az intelligenciát, amely képes gyors megítélésre, mint az emberek, hozzáférést kell biztosítani a valós idejű adatokhoz. A közelmúltig a valós idejű adatokat nehéz volt megszerezni, de most, az érzékelők és a működtető technológiák néhány jelentős újításának köszönhetően, valósággá vált. A szenzorok mindenféle tevékenysége lehetséges, például a hőmérsékletet, helyet, sebességet, gyorsulást, mélységet, nyomást, vérkémiát, levegőminőséget, színt, fotópásztázást, hangalapú, biometrikus, elektromos és mágneses erőt mérő érzékelők. Normális esetben az embereknek kötelezően elvégeznek ilyen méréseket, de ez gyorsan változik az olcsó, mégis pontos érzékelők és működtetők tömeggyártása miatt. Nem csak a környezetbe kerülnek, hanem olyan gépekbe is, mint például az ipari gépek és a robotika, és az emberekbe / az emberekre, például a Fit vagy a csúcstechnológus pacemakerek.

(A létező érzékelők és működtetők különféle típusai; forrás)

Ha autonóm gazdaság lesz, akkor állandóan áramló valós idejű információnak kell lennie. Az autonóm fellépés csak akkor hatékony, ha magabiztos ítéletekkel képes gyorsan reagálni. Az a képesség, hogy valós időben figyelemmel kísérje a bonyolult részleteket egy létesítményről, annak felszereléséről, a környezetről, amelyben működik, és még a dolgozóiról is (emberek vagy robotok), sok szinten átalakító jellegű, és tömegesen még nem látható. Lényegében mindent, mind fizikai, mind fizikai formában, online visznek adatként egy összekapcsolt hálóba, innen a név, a tárgyak internete. Ez az emberi érzékek digitális formában.

A nyers adatok azonban csak annyira jók, mint az azokat elemző szűrési mechanizmusok. Megfelelő elemzés nélkül az alkalmazások olyanok lennének, mint az ösztönből ható állatok, ezért a mesterséges intelligencia az automatizálás fontos eleme.

Mesterséges intelligencia (AI):

Míg az adatok szolgálják az intelligencia üzemanyagát, az agy az a motor, amely felveszi az adatokat, összehasonlítja azokat a korábbi adatokkal, kategóriákba rendezi, ítéleteket hoz, cselekvéseket indít el a való világban és tárolókba rakja. Az emberi agy hihetetlenül erős, és továbbra is rejtély marad a tudósok számára. Ez az a szerv, amely kognitív képességeinek köszönhetően valóban elválasztja az embereket a bolygó bármely más fajától. Ennek eredményeként az emberi agy mint technológia replikálása nagyon bonyolult lesz, és jelentős időt vesz igénybe az elsajátítása. Áttörések kezdődnek azonban a mesterséges intelligencia területén, amely lehetővé teszi a vállalatok számára az emberi intelligenciát valamilyen formában utánzó szoftverek futtatását..

Adelyn Zhou, az AI vezető hangszolgáltatója és a Chainlink marketing igazgatója szerint hétféle mesterséges intelligencia létezik:

1) törvény– rendszerek, amelyek olyan szabályok alapján működnek, mint egy füstérzékelő vagy sebességtartó automatika.

2) Megjósolni– rendszerek, amelyek képesek adatok elemzésére és valószínűségi előrejelzések készítésére az adatok alapján, például célzott hirdetések vagy javasolt tartalom.

3) Tanul– előrejelzéseken alapuló ítéleteket meghozó rendszerek, például önjáró autók, amelyek a beérkező szenzoradatok alapján működnek.

4) Teremt– olyan rendszerek, amelyek kiinduló adatok alapján hoznak létre, például műalkotást terveznek, épületeket építenek vagy zenét komponálnak.

5) Viszonyul– olyan rendszerek, amelyek érzelmeket vesznek fel arc-, szöveg-, hang- és testbeszéd-elemzés alapján, például hang-szöveg alkalmazás és arcszkennelési technológia.

6) – az intelligenciát tartományokon átívelő rendszerek, például felismerik, hogy négy különböző kép ugyanazt az elképzelést / szót képviseli.

(Bár az emberek számára könnyen felismerhető, hogy ezek a képek egy tigrist ábrázolnak, az AI szoftvert használó gépek nehezebben tudják ezt megtenni. A kezeléshez sok adatnak van kitéve; forrás)

7) Fejlődik– rendszerek, amelyek képesek frissíteni magukat szoftveres vagy hardveres szinten, például a jövőben az emberek képesek intelligenciát letölteni az agyukba, mint a szoftver.

Az alapgondolat az, hogy az új szoftver képes új adatok befogadására, feldolgozására a tárolt információk hatalmas adatbázisaiban, olyan döntések meghozatalával, amelyek valós szóműveletekhez vezetnek, és visszajelzéseket kapnak, amelyekből tanulni lehet. Az egész folyamat nem más, mint egy szoftveres algoritmus, amely képes fejlődni, minél jobban kölcsönhatásba lép az adatokkal. Nem csoda, hogy az AI válik a Google fő fókuszává, tekintve, hogy a Földön van a legtöbb adat.

Bár a legtöbb ember nem gondolja, hogy mesterséges intelligenciának tekinti a Pandora dalainak streamingjét vagy a YouTube-tól javasolt videókat, pontosan ez az. A YouTube szerverek sokféle videót kínálnak a platformon, a felhasználók kattintanak azokra a videókra, amelyeket meg akarnak nézni, visszajelzést adnak ezekről a videókról, például hüvelykujjával felfelé / lefelé vagy metaadatok elhagyása formájában, hogy mennyi ideig nézték a videót, és a visszacsatolást ezután felhasználják a szoftveralgoritmus frissítésére. Az AI szoftver felveheti valakinek a tevékenységét, és összehasonlíthatja azokat a többi felhasználó adataival, akik kedvelik a hasonló videókat, hogy aztán jobb választásokat javasoljon. Tulajdonképpen ez önállóan fejlődő algoritmus változik a bemeneti adatok alapján. Az AI-t gépi tanulásnak nevezik.

Néhány újabb fejlemény azonban a mély tanuláshoz használt ideghálózatok fejlesztésével jött létre. Az ideghálózatok a gépi tanulás egy olyan részhalmaza, amely az emberi agy után modellezett algoritmusok köré összpontosul, konkrétan felismeri a mintákat és az információkat kategorizálja / osztályozza az ismert információkkal összehasonlítva. A mély tanulás egyfajta neurális hálózat, amelynek kapcsolódó fogalmakon vagy döntési fákon alapuló rétegei vannak, ahol az egyik kérdésre adott válasz egy mélyebb összefüggő kérdéshez vezet, amíg az adatokat nem azonosítják megfelelően.

A fő gondolat olyan szoftver megtervezése, amely az emberi beavatkozás helyett az adatok alapján képes döntéseket hozni. A mai szoftverek egyszerű funkciókat hajtanak végre a bemeneteken alapulva, de az AI szoftverek az iparágakon átívelő műveleteket hajtanak végre, és az általa végrehajtott műveletek során sokkal nagyobb bemenetek befogadására képesek. Az AI szoftver a digitális formában elérhető intelligencia, amelyet a szélesebb közönség számára kínálnak technológiának. A legtöbb ember a robotokat csak AI-ként gondolja el, és bár ezen a téren bizonyára vannak érdekes áttörések, a szoftver mindennek a kulcsa, mert mi az a test, amelynek nincs agya?

(A vállalatok egyre inkább rájönnek a mesterséges intelligencia alkalmazásának fontosságára; forrás)

Már sokan vannak AI szoftvereket használó iparágak hogy növeljék a lényegüket. Ilyen például az SAP HANA, egy intelligens adatbázis, amely képes minden típusú információt befogadni a vállalattól, feldolgozni és észlelni a rendellenességeket. A Walmarthoz hasonló cégek azért használják az SAP HANA-t, mert nagy mennyiségű tranzakciós rekordjait másodpercek alatt képes feldolgozni, egy helyen. Nem csak pénzt takarít meg, mivel jelentősen csökken a munkaerő, ami a különböző rendszerek közötti számlák összeegyeztetéséhez szükséges, hanem észreveszi a hibákat, mielőtt azok bekövetkeznének, és arra utal, hogy a vállalat folytatja a vezetést. Segíti a költségvetés előrejelzését is, mivel képes összehasonlítani a valós idejű adatokat a meglévő adatok nagy tárolóival. A vállalatok lassan kezdenek működni, levonva némi vezetői felügyeletet.

A kormányok az AI technológiát is kihasználják a városok fejlesztése érdekében. Az egyik példa a közlekedési rendszer Pittsburgh-ben, ahol az előre beprogramozott ciklusokra támaszkodva a lámpákat érzékelőkkel látták el, amelyek figyelik a forgalom mozgását és valós időben reagálnak az áramlás maximalizálása érdekében. Olyan város is, ahol sok automatizált autót tesztelnek, amelyek beágyazott szenzorokkal figyelik a környezetet, valamint a forgalmi érzékelők adattovábbítói önállóan működnek.

Mivel a rengeteg adatnak és az intelligens algoritmusoknak köszönhetően a commoditized intelligencia most lehetővé válik, az utolsó lépés az infrastruktúra kiépítése, hogy mindez valós időben kommunikálhasson, csekély súrlódás nélkül. Úgy tűnik, hogy az új infrastruktúra elosztott főkönyvi technológia.

Elosztott főkönyvi technológia (DLT):

Az emberi intelligencia annyira figyelemre méltó, mert együttműködő, vagyis a tudás társadalmi tározója az intelligenciának más intelligenciával való kölcsönhatásának eredménye. Két intelligens rendszer közötti akadályok lelassítják a növekedést, mert gátolják a kapcsolatok létrejöttét. Minél több kapcsolat történik, annál intelligensebbé válhat valami. A társadalmi kapcsolatok maximalizálása érdekében minden rendszernek képesnek kell lennie arra, hogy könnyen kölcsönhatásba léphessenek egymással, hogy az adatok és az érték szabadon mozoghassanak a társadalmon belül.

Az autonóm gazdaság ideális infrastruktúrája adatbázist, feldolgozó réteget, tranzakciós réteget és csatlakozási réteget igényel, amely lehetővé teszi bármely rendszer számára, hogy bemeneteket fogadjon és kimeneteket küldjön bármely más rendszerbe. A hálózatnak biztonságosnak kell lennie, valós időben kell működnie, és szükség esetén titoktartási lehetőségeket kell biztosítania. Emellett biztosítania kell az összes érintett fél nyugtáját, együttműködőnek kell lennie a törvényekkel, és megfelelően ki kell szereznie a benne szereplő értéket. Végül engedély nélküli és nyilvánosnak kell lennie a maximális csatlakozáshoz szükséges hálózati hatások megkönnyítéséhez.

Először is fontos megérteni az elosztott főkönyvi technológia kifejezést, amely csak egy átfogó kifejezés a megosztott elosztott főkönyvek és decentralizált adatbázisok köré összpontosító technológiák családjára..

Blockchain & Egyéb megosztott főkönyvi technológia

A Blockchain, a legismertebb DLT, egy megosztott tárolóréteg, amely képes feldolgozni saját tranzakcióit és az eredményeket egy közös főkönyvben tárolni. Ezt egy elosztott számítógép-hálózat működteti, amelyek ugyanazt a nyílt forráskódú szoftvert futtatják. A kezdeti beállítás és az ügyfélalkalmazást futtató egyének időszakos karbantartása mellett a blokklánc egy teljesen automatizált és önfuttató hálózat, amely tökéletes konszenzust tud elérni, miközben nem hagy központi támadási pontot a rosszindulatú szereplők számára. Valójában vitatható, hogy a blockchain mint technológia a legbiztonságosabb adatbázis az egész világon. A nyilvános blokklánchoz nincs szükség központi hatóságra, bárki használhatja a hálózatot és alkalmazásokat építhet a tetejére, a tranzakciók pedig peer-to-peer (P2P), ahelyett, hogy közvetítők lennének a felek között. Hasonló ahhoz, ahogy az Internet engedély nélküli jellege miatt felrobbant az adatátvitel érdekében; a nyilvános blokkláncok hálózati hatással járhatnak, mivel a domináns adatbázisok és közegek mind az emberi, mind a gépi gazdaság számára.

(A hálózati hatások valószínűleg a legnagyobb oka annak, hogy a nyilvános blokkláncok a jövőben egy bizonyos ponton tömeges elfogadást fognak látni; forrás)

A blokkláncokat gyakran különböztetik meg azáltal, hogy a hálózat konszenzusra jut, és kinek jutalmazzák az elérését. Különböző blokklánc-konszenzusos mechanizmusok léteznek, például a munkabiztonság (POW) a Bitcoin-ban, a delegált tétbiztosítás (DPoS) az EOS-ban, a delegált bizánci hibatűrés (dBFT) a NEO-ban, a gyakorlati bizánci hibatűrés (PBFT) ) és a Proof-of-Stake (POS), amelyet még nem sikerült teljes mértékben teljesíteni, de az Ethereum arra törekszik, hogy az első legyen. Vannak engedélyezett blokkláncok is, például az IBM Hyperledger, amelyek csak bizonyos felek számára engedélyezik a hálózat használatát, hasonlóan egy magán konzorciumhoz. Sok a kétség, bár az engedélyezett blokkláncok valóban előnyösek, ha az állami blokkláncok méretezhetővé válnak, és lehetővé teszik a magánéletet. Az Intranet kontra Internet vitához hasonlóan valószínűleg az is bekövetkezik, hogy az engedélyezett láncoknak van réshasználati esete, de végül a nyilvános blokkláncok lesznek az összekapcsolás fő autópályája az egész világon.

A DLT-nek vannak más formái is, amelyek hasonló javaslatokat kínálnak a blokklánchoz. Ide tartoznak az Directed Acyclic Graphs (DAG), mint az IOTA és a NANO, vagy olyan technológiák, mint a Hashgraph és a Holochain, amelyek pletykaprotokollokat használnak a teljes hálózati konszenzus helyett. Az átfogó téma azonban az, hogy ezek az adatbázisok egy elosztott hálózaton tárolják és dolgozzák fel az adatokat. Amint a Blythe Masters of Digital Asset fogalmaz, „az igazság arany forrását” biztosítja.

Intelligens szerződések

A második legismertebb DLT az intelligens szerződések, amelyek a blokkláncon belüli protokollok, amelyek utánozzák a jogi megállapodásokat és a tárgyalóterem bíráit. A gazdaságok megkövetelik a megállapodások minden típusát és a valós eredményeken alapuló választottbíráskodást. Az intelligens szerződések ezt képesek újrateremteni a digitális világban, ha if / then kimutatásokkal indítják el a tranzakciókat a szerződés állapota alapján. Az alapfeltevés az, hogy a szerződést ugyanúgy kódolják, mint azt megírnák, ha / akkor paraméterekkel. Ilyen például egy származtatott ügylet, ahol ha a termék elér egy bizonyos árat, akkor az ügyfél kifizetésre kerül, de ha nem, akkor az ügyfél fizet a másik félnek.

(Példa arra, hogy az intelligens szerződések hogyan váltanak ki automatizált intézkedéseket a gazdaságban; forrás)

Míg az IoT összegyűjti az adatokat és az AI feldolgozza az adatokat, az intelligens szerződések azok a szoftverinfrastruktúrák, amelyek adatokat használnak tényleges műveletek, például fizetések, adatátvitel vagy eredmény kimenetének kiváltására. Összehasonlítható egy üzleti megállapodás emberi kézfogásával, vagy azzal, hogy egy ember megnyomja a SEND gombot egy cselekvés kiváltásához. Mivel az intelligens szerződések a blokkláncokban vannak, megszerzik az ezzel együtt járó összes biztonsági előnyt. Az intelligens szerződések valóban funkcionális tranzakciós rétegek, amelyek autonóm műveleteket indítanak el adatok felhasználásával annak létrehozására, amely csak önállóan működtethető gazdaságnak nevezhető, automatikus értékmozgással. Az intelligens szerződések a valós cselekvést és kereskedelmet jelentik.

Eredeti szerző: TechFoodLife

Újranyomtatás innen: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map