ओकेएक्स लाइटनिंग 2.0 अपग्रेड

एक अगली पीढ़ी की व्यापार प्रणाली जो तेजी से प्रदर्शन प्रदान करती है

I. इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग सिस्टम का विकास

परिसंपत्ति व्यापार की मुख्य प्रौद्योगिकियों पर बढ़ती आवश्यकताओं ने 20 वीं शताब्दी की पहली छमाही के दौरान वैश्विक वित्तीय उद्योग के तेजी से विकास को दर्शाया। 50 के दशक में, खरीदार और विक्रेता बातचीत द्वारा व्यापार करते हैं, और पूछते हैं कि कीमतों को कागज पर मैन्युअल रूप से दर्ज किया गया था। विविध प्रतिभूतियों के प्रकारों और बढ़ती व्यापारिक मात्रा की पृष्ठभूमि के खिलाफ, उद्धरणों से निपटने के लिए इस तरह धीरे-धीरे इसकी अक्षमता और उच्च लागत के कारण 60 -70 के दशक के दौरान कागजी कार्रवाई का संकट पैदा हो गया। न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (एनवाईएसई) के पास अपनी गतिविधि को सीमित करने के लिए प्रत्येक बुधवार को व्यापार को निलंबित करने और अन्य व्यापारिक दिनों में घंटों में कटौती करने के अलावा कोई विकल्प नहीं था। एक साथ बड़ी संख्या में लेन-देन की प्रक्रिया करने की उनकी बेजोड़ क्षमता के कारण, कंप्यूटर चलन में आने लगे। एक कागज रहित प्रक्रिया या इलेक्ट्रॉनिक क्रांति, वैश्विक वित्तीय इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ था। लेन-देन इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर चले गए हैं, जो समय या भौगोलिक बाधाओं के बिना तेज और सस्ता संचालन पेश करते हैं.

70 के दशक में यूएस पेपरलेस क्राइसिस

स्टेट स्ट्रीट के क्यूरेनेक्स, HKEX’s INET, ICAP के EBS स्पॉट ऐ और LIFFE के जीवन सम्मेलन सहित इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग सिस्टम दुनिया भर में उभरे हैं। चूंकि क्रिप्टो संपत्ति केवल इलेक्ट्रॉनिक रूप में मौजूद हैं, वे स्वाभाविक रूप से इलेक्ट्रॉनिक ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के साथ जुड़े हुए हैं, लेकिन क्रिप्टो ट्रेडिंग और पारंपरिक ट्रेडिंग सिस्टम की आवश्यकताएं थोड़ी अलग हैं। कुल मिलाकर, एक क्रिप्टो व्यापार प्रणाली में निम्नलिखित विशेषताएं होनी चाहिए:

ए। कम विलंबता और उच्च प्रवाह

ट्रेडिंग सिस्टम के प्रदर्शन को मापने के लिए लेटेंसी और थ्रूपुट प्रमुख संकेतक हैं। हमारा मुख्य उद्देश्य ट्रेडिंग सिस्टम डिजाइन करते समय कम विलंबता और उच्च प्रवाह को प्राप्त करना है.

व्यापार के संदर्भ में, विलंबता एक व्यापार प्रणाली द्वारा किए गए अनुरोध और प्रतिक्रिया के बीच समय अंतराल को संदर्भित करता है। उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग वॉल्यूम का उछाल, काफी हद तक कम विलंबता के लिए बाजार की मांग को बढ़ाता है। उच्च-आवृत्ति वाले व्यापारियों को क्रिप्टो एक्सचेंजों पर क्रॉस-ट्रेड करने में सक्षम करने के लिए, उनकी ट्रेडिंग प्रणालियों को कम विलंबता ट्रेडिंग इंजन से लैस किया जाना चाहिए ताकि वे आदेशों को जल्दी से संभाल सकें और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी क्रिप्टो बाजार में बाजार की वास्तविकताओं को प्रतिबिंबित कर सकें।.

थ्रूपुट उन अनुरोधों या घटनाओं की मात्रा है जो एक व्यापार प्रणाली एक सेकंड के भीतर संसाधित कर सकती है। थ्रूपुट सीधे ट्रेडिंग दक्षता को प्रभावित कर सकता है, ताकि क्रिप्टो ट्रेडिंग सिस्टम को चरम परिदृश्यों का सामना करने और प्रसंस्करण इकाइयों का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया जाए.

बी स्थिरता और मापनीयता

पारंपरिक परिसंपत्तियों की तुलना में, क्रिप्टो कीमतें अधिक अस्थिर और वैश्विक झटके की चपेट में हैं। चूंकि क्रिप्टो ट्रेडिंग सिस्टम लगातार 24/7 अनुरोधों को संभालते हैं, उन्हें यथासंभव कम ऑफ़लाइन रखरखाव के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अलावा, यह स्पष्ट है कि क्रिप्टो क्षेत्र तेजी से परिवर्तन से गुजरता है क्योंकि विभिन्न डिजिटल डेरिवेटिव सेवाओं को मार्जिन, वायदा और विकल्प ट्रेडिंग के रूप में विविध रूप में उतारा गया है क्योंकि इसके उदय के बाद से केवल एक दशक में ही रोल आउट किया गया है। नवीन सेवाओं के प्रसार ने क्रिप्टो ट्रेडिंग सिस्टम की स्थिरता और मापनीयता के लिए आवश्यकताओं को उठाया है.

II। ओकेएक्स लाइटनिंग सिस्टम 2.0: लाइट्सपीड प्रदर्शन

शीर्ष वैश्विक डिजिटल परिसंपत्ति एक्सचेंजों में से एक के रूप में, OKEx अरबों डॉलर के औसत दैनिक ट्रेडिंग वॉल्यूम के साथ अपने व्यापक क्रिप्टो परिसंपत्तियों और डेरिवेटिव उत्पादों के साथ हजारों उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है। एक उद्योग के नेता के रूप में, हम अपने ट्रेडिंग सिस्टम के लिए अत्यंत उच्च मानक निर्धारित करते हैं। अगस्त 2018 में हमारे ट्रेडिंग सिस्टम पर अपग्रेड के अलावा, हमने अपने अगली पीढ़ी के लाइटनिंग 2.0 सिस्टम को कई उन्नयन के साथ विश्व-अग्रणी प्रदर्शन के साथ लागू किया है। लाइटनिंग 2.0 अपग्रेड की प्रमुख विशेषताएं इस प्रकार हैं:

लाइटनिंग 2.0 अपग्रेड फ्रेमवर्क

1. संस्मरण


क्रिप्टो ट्रेडिंग सिस्टम के शुरुआती विकास चरण में, प्लेटफ़ॉर्म आमतौर पर डेटाबेस में ऑटो-मैच करके प्रतिपक्ष की बोली आदेश का विवरण प्राप्त करते हैं, जब तक कि आदेश समाप्त नहीं होता है या भरा नहीं जाता है। सिस्टम तब ट्रेड की गई राशि की गणना करता है और मिलान के बाद लेनदेन प्रविष्टि बनाता है। यह विधि डेटा स्थिरता सुनिश्चित कर सकती है, लेकिन इसके लंबे प्रसंस्करण समय के कारण एक ही समय में कई बाजार अनुरोधों से निपटने में विफल रही.

हमारी अगली पीढ़ी की व्यापार प्रणाली, लाइटनिंग 2.0 ने नवीनतम इन-मेमोरी मिलान तकनीक को अपनाया है, जहां हमारा सिस्टम ऑटो-मैचिंग के दौरान ऑर्डर मिलान इंजन में डेटा को इन-मेमोरी स्टोर करता है, और ट्रेडिंग के दौरान डेटाबेस तक कम पहुंच रखता है। सभी मिलान परिणामों और मध्यवर्ती डेटा को भी मेमोरी में संग्रहीत किया जाता है, जो इसमें शामिल इनपुट और आउटपुट की मात्रा को कम कर सकता है, इसलिए ऑर्डर की गति को काफी बढ़ा देता है.

यद्यपि संस्मरण व्यापार की विलंबता को बहुत कम कर सकता है, लेकिन बिजली की आपूर्ति के निलंबन के कारण क्रिप्टो ट्रेडिंग सिस्टम डेटा खोने का जोखिम उठा सकते हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, हम एक व्यवसाय इकाई की स्थिति को बनाए रखने के लिए इवेंट सोर्सिंग दृष्टिकोण लेते हैं और डेटा को इवेंट-केंद्रित तरीके से संग्रहीत करते हैं। ट्रेडिंग सिस्टम परंपरागत रूप से डेटाबेस में वर्तमान स्थिति के डेटा को संग्रहीत करता है, लेकिन ईवेंट सोर्सिंग दृष्टिकोण में राज्य परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए ईवेंट संग्रहीत किए जाते हैं, जो सिस्टम को राज्य के पुनर्निर्माण के लिए सक्षम बनाता है। सिस्टम समय-समय पर राज्य के स्नैपशॉट लेता है, और पुनर्निर्माण की आवश्यकता होने पर स्नैपशॉट बनाने के बाद की घटनाओं को फिर से आदेश देता है.

इसके अलावा, आधुनिक केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयां (सीपीयू) उम्मीद से धीमी गति से डेटा इन-मेमोरी का उपयोग करती हैं। एक के अनुसार परीक्षा, इन-मेमोरी मिलान तकनीक की तुलना में सीपीयू के L2 कैश से डेटा पुनर्प्राप्त करने में केवल 1/7 समय लगता है। विलंबता को और कम करने के लिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि सीपीयू कैश का अच्छा उपयोग कैसे किया जाए। डेटा ट्रांसफर की इकाई कैश लाइन है, जो आमतौर पर 64 बाइट्स होती है। जबकि CPU डेटा को इन-मेमोरी में लोड करता है, यह 64 बाइट्स में आसन्न डेटा को कैश में स्थानांतरित करता है। तदनुसार, हमने इन-मेमोरी डेटा के वितरण को नियंत्रित करके अपने लाइटनिंग सिस्टम में निम्नलिखित सुधार किए हैं:

  • लगातार संसाधित होने के लिए आवश्यक डेटा के टुकड़ों को एक साथ पैक करके इन-मेमोरी वितरण को नियंत्रित करें. सभी डेटा को एक साथ रखने के बाद, डेटा के कई टुकड़ों को पढ़ते समय इन-मेमोरी स्टोरेज से कैश तक का पहला लोड आवश्यक होता है। बाद में, बाद में पढने से सिस्टम के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए कैश मारा जा सकता है.
  • अलग-अलग कैश लाइनों पर उच्च दर (जैसे काउंटरों पर डेटा) में परिवर्तित हो सकने वाला डेटा डालकर इन-मेमोरी वितरण को नियंत्रित करें. जब एक ही समय में एक ही कैश लाइन में कई सीपीयू विभिन्न बाइट्स को संशोधित करते हैं, तो गलत साझाकरण होता है। उदाहरण के लिए, CPU1 के अपने डेटा को संशोधित करने के बाद, CPU2 को पूरी कैश लाइन को फिर से लोड करना होगा जब वह अपना डेटा फिर से पढ़ता है क्योंकि कैश लाइन में डेटा अपडेट किया गया है। नतीजतन, दोनों सीपीयू को एक-दूसरे के लिए इंतजार करने की जरूरत है। यही कारण है कि हम इस समस्या से बचने के लिए विभिन्न कैश लाइनों में डेटा को पैडिंग के माध्यम से स्टोर करते हैं.

२. प्रकाशित सदस्यता मॉडल और बाइनरी प्रोटोकॉल

दो मुख्य प्रकार के मैसेजिंग मॉडल इस प्रकार हैं:

लाइटनिंग 1.0 और लाइटनिंग 2.0 की तुलना

प्रकाशन-सदस्यता मॉडल में, संदेश के लिए एक कतार का उपयोग किया जाता है। जब किसी सेवा को अन्य सेवाओं का अनुरोध करने की आवश्यकता होती है, तो अनुरोध पर दी गई जानकारी को संदेश में संलग्न कर दिया जाता है और कतार में रखा जाता है। अन्य सेवाएं सूचना प्राप्त करने और अनुरोध को संसाधित करने के लिए संदेश कतार की सदस्यता लेंगी.

अनुरोध-प्रतिक्रिया मॉडल में, क्लाइंट और सर्वर को एक साथ मजबूती से जोड़ा जाता है। उन्हें उसी समय उपलब्ध होना आवश्यक है। क्लाइंट केवल तब तक प्रतीक्षा कर सकता है जब तक कि सर्वर अनुरोध को पूरा नहीं करता है, जो इसकी प्रसंस्करण गति को कम करता है। हालाँकि, प्रकाशित-सदस्यता मॉडल में, प्रकाशक द्वारा संदेश को कतार में रखने के बाद अनुरोध प्रसंस्करण पूरा हो जाता है। प्रकाशक को ग्राहक से हटा दिया जाता है। दूसरी ओर, यदि ग्राहक की सेवा बाधित होती है, तो संदेश कतार में बना रहता है और प्रसंस्करण जारी रहता है, जब उसकी सेवा प्रकाशक को संदेश भेजने की आवश्यकता के बिना शुरू होती है, इस प्रकार सिस्टम संचार की विश्वसनीयता बढ़ जाती है। इसलिए, यह पैटर्न हमारे लाइटनिंग 2.0 सिस्टम की उपलब्धता और थ्रूपुट में सुधार करने के लिए लगभग सभी परिदृश्यों में अपनाया जाता है.

जब हम अनुरोध-प्रतिक्रिया पैटर्न का चयन करते हैं, तो अगला चरण उपयुक्त सूचना विनिमय प्रारूप का चयन करता है। संचार का सार संदेशों का आदान-प्रदान करना है, आमतौर पर डेटा सहित। अलग-अलग एक्सचेंजिंग फॉर्मेट्स में ट्रांसमिशन और कम्युनिकेशन इवॉल्विबिलिटी के लेवल की अलग-अलग स्पीड होती है, साथ ही अलग-अलग प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का इस्तेमाल होता है। इसलिए, यह एक व्यापार प्रणाली को डिजाइन करने में एक महत्वपूर्ण विचार है.

दो सामान्य प्रकार के संदेश प्रारूप: पाठ-आधारित & बायनरी

पाठ-आधारित संचार प्रोटोकॉल की कमियाँ स्पष्ट हैं। यह आसानी से त्रुटियों को उत्पन्न करता है और बैंडविड्थ की खपत होती है जब एक बड़ी पाठ फ़ाइल की पार्सिंग होती है, जो ट्रेडिंग सिस्टम के लिए अच्छी तरह से काम नहीं करती है जो दक्षता और प्रदर्शन के मुद्दों के लिए बेहद संवेदनशील हैं। एक बाइनरी प्रोटोकॉल, हालांकि, पार्सिंग के लिए आसानी से उपयोग किया जा सकता है, ताकि बेहतर प्रदर्शन उत्पन्न हो। इसलिए, हमने अपने लाइटनिंग 2.0 सिस्टम में बाइनरी प्रोटोकॉल को अपनाया है.

३. क्षैतिज स्केलिंग

एक व्यापार प्रणाली की प्रसंस्करण क्षमता में सुधार और विस्तार करने के लिए, क्षैतिज स्केलिंग और ऊर्ध्वाधर स्केलिंग दोनों वांछित हैं। वर्टिकल स्केलिंग सर्वर अपग्रेड को संदर्भित करता है, जबकि क्षैतिज स्केलिंग का मतलब है कि सर्वर का जोड़। एक सर्वर का हार्डवेयर प्रदर्शन मानव उत्पादन क्षमता के अधीन है। हालांकि सर्वर का हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन (हार्डवेयर प्रदर्शन) एक निश्चित स्तर (सीमा) तक पहुंचता है, इसे और बेहतर नहीं बनाया जा सकता है, इसलिए क्षैतिज स्केलिंग एकमात्र विकल्प है। हालांकि, क्षैतिज स्केलिंग दृष्टिकोण लोड संतुलन को जन्म दे सकता है। पूरे सिस्टम के भार को अलग-अलग सर्वरों पर यथोचित रूप से कैसे वितरित करें?

पहला विचार डेटा दौड़ है। हालाँकि सर्वरों का जोड़ समानांतर रूप से डेटा को संसाधित करने के लिए सिस्टम की क्षमता में सुधार कर सकता है, लेकिन यदि एक गैर-वितरण वितरण घटित होता है, तो इसकी प्रोसेसिंग क्षमता को अभी भी प्रभावी ढंग से नहीं बदला जा सकता है क्योंकि समानांतर कंप्यूटिंग अपने सर्वर को समान डेटा के लिए अक्सर दौड़ में शामिल कर सकती है।.

एक ट्रेडिंग सिस्टम मूल रूप से ऑर्डर, फंड और पोजीशन डेटा स्टोर करता है। डेटा रेस की संख्या को कम करने के लिए, लोडिंग शेडिंग को उन डेटा को विभाजन में प्रदर्शित किया जाता है, जो हमारे उपलब्ध उपयोगकर्ताओं की संख्या के अनुसार हैं। उपयोगकर्ताओं के आदेश, फंड और स्थिति डेटा को स्वतंत्र रूप से संसाधित किया जाता है, जो डेटा दौड़ से बचने में मदद करता है। क्या अधिक है, हमने अपने सिस्टम की प्रसंस्करण क्षमता को बढ़ाने के लिए प्रत्येक शार्प के लिए बैच प्रोसेसिंग का एक दौर जोड़कर हमारी प्रणाली को और अनुकूलित किया। दूसरी ओर, डेरिवेटिव ट्रेडिंग जोड़ी मार्जिन डेटा लोड शार्किंग से गुजरने का एक और लक्ष्य है। एक उपयोगकर्ता के लिए, प्रत्येक ट्रेडिंग जोड़ी पूरी तरह से स्वतंत्र है। इस तरह, हम दो चरणों में लोड शार्किंग को रोजगार देते हैं। जब हमारे सिस्टम को अधिक सर्वरों की आवश्यकता होती है, तो सिस्टम विस्तार के लचीलेपन को प्राप्त करने के लिए लोड रीबैलेंसिंग को शार्डिंग के आधार पर उपयोग किया जाता है.

४. सिस्टम स्केलिंग

ट्रेडिंग सिस्टम की स्थिरता और मापनीयता को बढ़ाने का एक मूल तरीका इसकी कार्यक्षमता को अलग करना है। इस अपग्रेड में, हमने अपने सिस्टम की कार्यक्षमता को 3 मॉड्यूल में विभाजित किया है, अर्थात् ऑर्डर मिलान, काउंटर और जोखिम नियंत्रण। प्रत्येक मॉड्यूल का अपना आंतरिक डेटा और स्थिति होती है। विशेष रूप से, ऑर्डर बुक को बनाए रखने के लिए ऑर्डर मिलान मॉड्यूल जिम्मेदार है और काउंटर मॉड्यूल पदों और खाता शेष पर डेटा संग्रहीत करता है, जबकि जोखिम नियंत्रण मॉड्यूल जोखिम प्रबंधन का कार्य करता है.

चूंकि पूरे ट्रेडिंग सिस्टम की कार्यक्षमता को सक्षम करने के लिए मॉड्यूल एक दूसरे के साथ काम करते हैं, उनके संचार के लिए एक तंत्र की आवश्यकता होती है। अंतर-सेवा संचार के लिए दो विकल्प हैं: डेटा साझाकरण और संदेश.

डेटा साझाकरण सबसे बुनियादी तरीका है जो एक तरीके से चलता है जहां एक मॉड्यूल अपने डेटा को अपडेट करता है, और एक अन्य मॉड्यूल क्वेरी के बाद नया डेटा प्राप्त करता है। हालांकि, इस दृष्टिकोण के दो महत्वपूर्ण नुकसान हैं। सबसे पहले, यदि कई मॉड्यूल एक ही डेटा पर परिवर्तन और क्वेरी करते हैं, तो यह आमतौर पर डेटा रेस में परिणाम होगा, जिसके दौरान डेटाबेस का प्रतिक्रिया समय बहुत लंबा होगा। दूसरे, अन्य मॉड्यूल में परिवर्तनों की वास्तविक समय पर समझ प्राप्त करना मुश्किल है, और हम केवल क्वेरी के बाद ऐसे बदलावों को जान सकते हैं.

परिणामस्वरूप, हमारे लाइटनिंग 2.0 सिस्टम के मॉड्यूल को अपने स्वयं के डेटा को बचाने और एक दूसरे के साथ डेटा साझा नहीं करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि मॉड्यूल की आंतरिक स्थिति में परिवर्तन होता है, तो परिवर्तन को एक घटना में बदल दिया जाएगा और इवेंट लूप पर रखा जाएगा। यह सिस्टम मॉड्यूल के बीच युग्मन और प्रतिस्पर्धा को कम कर सकता है, और वे घटना के समाप्त होने के बाद एक इष्टतम गति से एक दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं, जो हमारे सिस्टम की संचार गति को बहुत बढ़ाता है.

III। लाइटनिंग 2.0 डेटा प्रदर्शन

हमने 2019 की दूसरी छमाही में अपने लाइटनिंग 2.0 सिस्टम का व्यापक उन्नयन पूरा कर लिया है। लाइटनिंग 1.0 की तुलना में इसका प्रदर्शन कैसे बेहतर हुआ है?

नवंबर में हमारे हांगकांग सर्वर परीक्षण के नवीनतम आंकड़े यहां दिए गए हैं:

ऑर्डर प्रोसेसिंग क्षमता के संदर्भ में, हमारे सिस्टम में पीक ऑर्डर प्रोसेसिंग क्षमता 100,000 txn / s है, जो वैश्विक इक्विटी बाजार में मुख्य धारा ट्रेडिंग सिस्टम की तुलना में है।.

सिस्टम विलंबता का परीक्षण करने के लिए निम्नलिखित तीन संकेतकों का उपयोग किया जाता है:

विलंबता का परीक्षण करने के लिए तीन सामान्य संकेतक: एसीके, लाइव, और रद्द करें

हमने अपने ट्रेडिंग सिस्टम के प्री-अपग्रेड और पोस्ट-अपग्रेड प्रदर्शन की तुलना करने के लिए सितंबर और नवंबर से परीक्षण डेटा का उपयोग किया (नीचे देखें)। जैसा कि नीचे बताया गया है, औसत एसीके विलंबता 50 एमएस से घटकर 25 एमएस हो गई है, औसत लाइव विलंबता 134 एमएस से 63 एमएस हो गई है, और औसत रद्द विलंबता 230 एमएस से घटकर 180 एमएस हो गई है।.

यह दर्शाता है कि हमारे लाइटनिंग 2.0 ट्रेडिंग सिस्टम में कम विलंबता है.

अपग्रेड से पहले / अपग्रेड के बाद

IV। प्रौद्योगिकी में उद्योग के नेता

ब्लॉकचैन के असीमित मापनीयता, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और लचीलेपन का मतलब है कि बहुत अधिक नई संपत्ति की खोज की जा रही है। ब्लॉकचेन तकनीक के चल रहे विकास से भविष्य में बढ़ती बौद्धिक संपदा, कॉपीराइट और रचनात्मक संपत्ति क्रिप्टो में बदल जाएगी। हम बाजार और उपयोगकर्ताओं को ट्रेडिंग सिस्टम में उच्च विश्वसनीयता और प्रदर्शन की तलाश में देखेंगे.

व्यापक C2C, स्पॉट और डेरिवेटिव ट्रेडिंग सेवाओं के साथ एक विश्व-अग्रणी क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंज के रूप में, हम अपने व्यापार उत्पादों, जोखिम प्रबंधन प्रणाली, ऑर्डर मिलान इंजन, क्रिप्टो परिसंपत्तियों के भंडारण सेवा और ग्राहक सेवा में लगातार सुधार कर रहे हैं, हम दुनिया के सबसे बड़े क्रिप्टो बन गए हैं डेरिवेटिव ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म वैश्विक उपयोगकर्ताओं के साथ बहुत लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है। ब्लॉकचेन और क्रिप्टो क्षेत्रों के साथ विकसित करना हमारा अंतिम लक्ष्य है, उच्च व्यापार सुरक्षा और दक्षता को आगे बढ़ाने के लिए अतिरिक्त संसाधनों का उपयोग करके ब्लॉकचेन-चालित दुनिया के विकास को आगे बढ़ाने के लिए जो क्रिप्टो स्पेस में हर कोई सबसे अच्छा सपना देख रहा है.

OKEx पर का पालन करें:

स्टीमेट: https://steemit.com/@okex-official

वेबसाइट: https://www.okex.com

Mike Owergreen Administrator
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